W dniu 22 stycznia 2026 r. webinar „Sztuczna inteligencja w sektorze kolejowym: Łączenie innowacji między Chinami a Europą” zgromadził ponad 130 uczestników, aby przeanalizować transformacyjny wpływ SI na system kolejowy. Warsztaty, współorganizowane przez Eurnex, UIC i Uniwersytet Jiaotong w Pekinie (BJTU), stanowiły okazję do wymiany informacji na wysokim szczeblu dotyczących strategii badawczych i przemysłowych zastosowań.
Sesja 1: Innowacje na dużą skalę w Chinach
Chińscy koledzy skupili się na szybkiej integracji rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i ich zastosowaniu w ramach rozwoju inteligentnej infrastruktury:
· Inteligentne platformy: Dr Ping Li z Chińskiej Akademii Nauk Kolejowych (CARS) przedstawił inicjatywę „mózgu kolejowego”, która wspiera autonomiczne prowadzenie pociągów z prędkością 350 km/h, inteligentne budownictwo i operacje.
· Konserwacja i robotyka: Prof. Guoqing Jing z BJTU podkreślił przesunięcie uwagi z budowy na konserwację, wprowadzając koncepcje robotycznej inspekcji torów i „inteligentnych podkładów” ze zintegrowanymi czujnikami w celu zrekompensowania kurczącej się siły roboczej.
· Złożoność danych: Prof. Liping Jing z BJTU omówił wyzwania związane z przetwarzaniem ogromnych ilości danych tekstowych i wideo, podkreślając przypadki użycia, takie jak wykrywanie intruzji i instrumenty oparte na dużych modelach językowych (LLM) do kontroli jakości.
Sesja 2: Europejskie zaufanie i regulacje
Prezentacje europejskie skupiły się na przejściu od automatyzacji do autonomii w ramach rygorystycznego środowiska regulacyjnego kontynentu:
· Zaufana SI: Prof. Francesco Flammini z Uniwersytetu Nauk Stosowanych i Sztuk Południowej Szwajcarii (SUPSI) oraz dr Kenza Harkouken Saiah z Alstom podkreślili potrzebę „wyjaśnialnej” SI, szczególnie w przypadku funkcji krytycznych dla bezpieczeństwa, takich jak rozpoznawanie sygnałów i monitorowanie przejazdów kolejowych.
· Wydajność i zrównoważony rozwój: Alstom zademonstrował, w jaki sposób SI optymalizuje zużycie energii i konserwację predykcyjną w ramach inteligentnego zarządzania flotą.
· Standaryzacja: Dr Peter Söderholm z Trafikverket argumentował, że chociaż technologia rozwija się szybko, regulacje pozostają w tyle. Zaproponował wykorzystanie samej SI do zarządzania złożonymi ramami regulacyjnymi i analizą ryzyka.
Sesja 3: Dyskusja panelowa na temat SI
Trzecia sesja obejmowała dogłębną dyskusję panelową, wspólnie moderowaną przez Artura Fojuda z UIC i Gianluccę Colomę z Imotion Analytics. Sesja wykraczała poza prezentacje techniczne, aby omówić społeczno-techniczne przeszkody we wdrażaniu SI na całym świecie.
Fojud skierował dialog w stronę rozwoju ram zarządzania SI. Podkreślił, że aby sektor kolejowy odpowiedzialnie przyjmował innowacyjne rozwiązania, muszą istnieć jasne wymagania dotyczące tego, jak SI wprowadza nowe możliwości. Fojud zwrócił uwagę na „warunki odpowiedzialnego wdrażania”, zapewniając, że SI pozostaje narzędziem wspierającym, a nie niekontrolowanym zamiennikiem ludzkiej wiedzy. Podczas dyskusji poruszono również trzy ważne kwestie:
1. Jakość danych a ich ilość: Eksperci osiągnęli konsensus, że wysokiej jakości, dokładnie oznakowane dane są znacznie bardziej użyteczne niż sama ilość, zwłaszcza podczas szkolenia systemów do rzadkich, katastrofalnych zdarzeń „skrajnych”.
2. Podział człowiek-SI: Panel zaproponował model „człowiek w pętli” („human-on-the-loop”). W tej symbiotycznej relacji SI zajmuje się przetwarzaniem danych o wysokiej częstotliwości i wstępnym wykonaniem, podczas gdy operatorzy ludzcy zachowują nadzór nad strategicznymi decyzjami i wyjątkowymi scenariuszami.3. Globalna standaryzacja
: Dyskusja dotyczyła trudności związanych z międzynarodowym udostępnianiem danych. Chociaż surowe przepisy Europy mogą wydawać się spowalniać innowacje w porównaniu z innymi regionami, panel zauważył, że zapewniają one wyższe standardy bezpieczeństwa.Podsumowanie i dalsze krokiWydarzenie zakończyło się jasnym konsensusem: droga do pełnej integracji SI wymaga skrupulatnego planowania, współpracy międzysektorowej i niezachwianego zaangażowania w bezpieczeństwo. Uczestnicy zaproponowali zatem utworzenie dedykowanej grupy roboczej, aby zniwelować przepaść między badaniami naukowymi a zastosowaniami przemysłowymi.
Źródło
:https://uic.org/com/enews/article/artificial-intelligence-in-rail-bridging-innovation-between-china-and-europe